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题名/责任者:

实用MATLAB深度学习:基于项目的方法:a project-based approach/(美) 迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek), (美) 斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著 罗俊海译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-56764-6/CNY69.00

载体形态项:

236页;24cm

统一题名:

Practical MATLAB deep learning : a project-based approach

其它题名:

基于项目的方法

丛编项:

电子信息前沿技术丛书

个人责任者:

帕拉斯泽克 (Paluszek, Michael) 著

个人责任者:

托马斯 (Thomas, Stephanie) 著

个人次要责任者:

罗俊海 译

学科主题:

Matlab软件

中图法分类号:

TP312MA

出版发行附注:

限中国大陆发行

书目附注:

有书目 (第228-229页)

提要文摘附注:

本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始，介绍了主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术。本书覆盖深度学习的技术细节，告诉我们深度学习集技术、科学和艺术于一体，涉及统计、矩阵、算法、优化、编程、分布式计算和安全等多个领域。

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