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题名/责任者:

面向分布式机器学习的无中心优化算法/张明川...[等]著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-03-078246-5/CNY130.00

载体形态项:

198页:图;24cm

丛编项:

信息科学技术学术著作丛书

个人责任者:

张明川 著

个人责任者:

朱军龙 著

个人责任者:

吴庆涛 著

个人责任者:

郑瑞娟 著

学科主题:

分布式算法-机器学习-最优化算法

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 朱军龙, 吴庆涛, 郑瑞娟

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书结合随机坐标块方法提出了RBC-Adam在线学习优化算法, 设计了一种自适应的次梯度在线学习算法针对深度模型训练过程中的高昂计算成本问题, 利用随机坐标块方法和Frank-Wolfe方法避免了大量的计算成本, 提出了不同的随机梯度自适应优化算法, 还设计了一种结合差分隐私方法以保护用户隐私, 且均在理论上进行了证明, 并在主流的公开数据集上验证了大部分算法的良好性能。

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